All checks were successful
NTFY Notification / notify (push) Successful in 5s
Add M05_PreProcessor module to handle value mapping and condition simplification for "接头" category before parsing. Features: - Value mapping: azxs codes (A0/AT/AH→径向, B0/BT/BZ/BH→下轴向, Z0/ZT/ZZ/ZH→中轴向) and lcfw ranges (M01-M11→低压, M12-M16→高压) - OR condition merging: automatically removes duplicate OR segments - Smart parentheses handling: removes parentheses for single atoms, preserves them when needed for logical structure - Recursive nested expression processing - Graceful degradation when "对照表" worksheet is missing Integration: - Modified M01_Main to initialize preprocessor after M03_Logic - Preprocessing applied only for "接头" category - Updated M99_TestRunner with 8 comprehensive test cases - All tests passing (50 total: 42 core + 8 preprocessing) Documentation: - Added detailed flow documentation for Test_PP_06_FullIntegration with mermaid diagrams in docs/Test_PP_06_FullIntegration_流程详解.md - Updated CLAUDE.md with preprocessing module description and documentation guidelines (docs/ vs reference_docs/) Example transformation: Input: gclj=M16 AND (azxs=A0 OR azxs=AT) AND (lcfw=M01 OR lcfw=M15) Output: gclj=M16 AND azxs=径向 AND (lcfw=低压 OR lcfw=高压) Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com>
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Test_PP_06_FullIntegration 流程详解
目录
测试概述
测试名称: Test_PP_06_FullIntegration (完整集成测试)
测试目的: 验证预处理模块与逻辑解析模块的完整集成,确保:
- 值映射功能正确(azxs 和 lcfw)
- 嵌套 OR 条件正确简化
- 复杂表达式的括号正确处理
- 预处理后的结果能被 M03_Logic 正确解析
涉及模块:
- M05_PreProcessor (预处理模块)
- M03_Logic (逻辑解析模块)
- clsErrorLogger (错误日志)
测试场景
输入条件
gclj=M16 AND (azxs=A0 OR azxs=AT) AND (lcfw=M01 OR lcfw=M15)
预期预处理结果
gclj=M16 AND azxs=径向 AND (lcfw=低压 OR lcfw=高压)
预期解析结果
生成 2 行数据:
- 行 1: gclj=M16, azxs=径向, lcfw=低压
- 行 2: gclj=M16, azxs=径向, lcfw=高压
关键验证点
- ✓
azxs=A0 OR azxs=AT→azxs=径向(两个值映射相同,去重) - ✓
(lcfw=M01 OR lcfw=M15)→(lcfw=低压 OR lcfw=高压)(值映射,保留括号) - ✓ 最终生成 2 行数据
完整执行流程
流程总览
flowchart TD
Start[开始测试] --> Setup[初始化测试环境]
Setup --> LoadMapping[加载映射表]
LoadMapping --> CallPreprocessor[调用 PreprocessCondition]
CallPreprocessor --> CheckCategory{类别 = 接头?}
CheckCategory -->|否| ReturnOriginal[返回原条件]
CheckCategory -->|是| ProcessNested[递归处理嵌套表达式]
ProcessNested --> ProcessFirstBracket[处理第一个括号<br/>azxs=A0 OR azxs=AT]
ProcessFirstBracket --> ApplyPreprocess1[应用预处理]
ApplyPreprocess1 --> ReplaceAzxs[值替换: azxs映射]
ReplaceAzxs --> MergeOR1[合并重复OR]
MergeOR1 --> CheckParens1{需要括号?}
CheckParens1 -->|否| NoParens1[去掉括号<br/>azxs=径向]
CheckParens1 -->|是| KeepParens1[保留括号]
NoParens1 --> ProcessSecondBracket[处理第二个括号<br/>lcfw=M01 OR lcfw=M15]
KeepParens1 --> ProcessSecondBracket
ProcessSecondBracket --> ApplyPreprocess2[应用预处理]
ApplyPreprocess2 --> ReplaceLcfw[值替换: lcfw映射]
ReplaceLcfw --> MergeOR2[合并重复OR检查]
MergeOR2 --> CheckParens2{需要括号?}
CheckParens2 -->|否| NoParens2[去掉括号]
CheckParens2 -->|是| KeepParens2[保留括号<br/>lcfw=低压 OR lcfw=高压]
NoParens2 --> FinalProcess[最终AND分段处理]
KeepParens2 --> FinalProcess
FinalProcess --> ReturnPreprocessed[返回预处理结果]
ReturnPreprocessed --> ParseRule[M03_Logic.ParseRule解析]
ParseRule --> SplitTopLevelOR{顶层OR分割}
SplitTopLevelOR --> SplitOR[分割: 2个OR分段]
SplitOR --> ParseEachOR[解析每个OR分段]
ParseEachOR --> VerifyResults{验证结果}
VerifyResults -->|count=2| Success[测试通过]
VerifyResults -->|count≠2| Failure[测试失败]
函数调用时序图
sequenceDiagram
participant Test as Test_PP_06
participant PP as M05_PreProcessor
participant Logic as M03_Logic
participant Mapping as 映射表
Test->>PP: InitPreProcessor(logger, wsMapping)
PP->>Mapping: LoadLcfwMapping()
Mapping-->>PP: lcfw映射表加载
PP->>Mapping: LoadAzxsMapping()
Mapping-->>PP: azxs映射表加载
Test->>PP: PreprocessCondition(inputCond, "接头", 1)
Note over PP: 步骤1: 类别检查
alt 类别 != "接头"
PP-->>Test: 返回原条件
else 类别 == "接头"
PP->>PP: ApplyPreprocessing()
Note over PP: 步骤2: 递归处理嵌套括号
PP->>PP: ProcessAndSimplifyNested()
Note over PP: 处理 (azxs=A0 OR azxs=AT)
PP->>PP: 提取括号内容
PP->>PP: ApplyPreprocessing(azxs=A0 OR azxs=AT)
PP->>PP: 分割OR: [azxs=A0, azxs=AT]
PP->>PP: ProcessAndSegment(azxs=A0)
PP->>Mapping: 查询 azxs="A0"
Mapping-->>PP: 返回 "径向"
PP->>PP: ProcessAndSegment(azxs=AT)
PP->>Mapping: 查询 azxs="AT"
Mapping-->>PP: 返回 "径向"
PP->>PP: MergeDuplicateORs()
Note over PP: 两段相同 → 返回一段
PP->>PP: SimplifyIfAllSame()
Note over PP: 检查: 无顶层OR → 去掉括号
PP-->>PP: azxs=径向
Note over PP: 处理 (lcfw=M01 OR lcfw=M15)
PP->>PP: 提取括号内容
PP->>PP: ApplyPreprocessing(lcfw=M01 OR lcfw=M15)
PP->>PP: 分割OR: [lcfw=M01, lcfw=M15]
PP->>PP: ProcessAndSegment(lcfw=M01)
PP->>Mapping: 查询 lcfw="M01"
Mapping-->>PP: 返回 "低压"
PP->>PP: ProcessAndSegment(lcfw=M15)
PP->>Mapping: 查询 lcfw="M15"
Mapping-->>PP: 返回 "高压"
PP->>PP: MergeDuplicateORs()
Note over PP: 两段不同 → 保留两段
PP->>PP: SimplifyIfAllSame()
Note over PP: 检查: 有顶层OR → 保留括号
PP-->>PP: (lcfw=低压 OR lcfw=高压)
Note over PP: 步骤3: 最终AND处理
PP->>PP: ProcessAndSegment(完整表达式)
PP-->>Test: gclj=M16 AND azxs=径向 AND (lcfw=低压 OR lcfw=高压)
end
Test->>Logic: ParseRule(preprocessed, 1)
Note over Logic: 步骤4: 逻辑解析
Logic->>Logic: RecursiveParse()
Note over Logic: 查找顶层OR
Logic->>Logic: FindSplitIndex(OR)
Note over Logic: 找到: (lcfw=低压 OR lcfw=高压) 之前
Logic->>Logic: 递归解析左段
Note over Logic: gclj=M16 AND azxs=径向
Logic->>Logic: 解析AND → 笛卡尔积
Logic-->>Logic: Row1: {gclj:M16, azxs:径向}
Logic->>Logic: 递归解析右段
Note over Logic: lcfw=低压 OR lcfw=高压
Logic->>Logic: 解析OR → 并集
Logic-->>Logic: Row2: {lcfw:低压}, Row3: {lcfw:高压}
Logic->>Logic: CartesianProduct(Row1, Row2)
Note over Logic: 笛卡尔积: 1 × 2 = 2行
Logic-->>Logic: RowA: {gclj:M16, azxs:径向, lcfw:低压}
Logic-->>Logic: RowB: {gclj:M16, azxs:径向, lcfw:高压}
Logic-->>Test: Collection(2行)
Note over Test: 步骤5: 验证结果
Test->>Test: col.count == 2 ?
Test->>Test: row("gclj") == "M16" ?
Test->>Test: row("azxs") == "径向" ?
Test->>Test: row("lcfw") == "低压" ?
Test-->>Test: ✓ 测试通过
详细步骤分析
步骤 1: 初始化测试环境
Private Sub Test_PP_06_FullIntegration()
SetupPreProcessorTest
执行动作:
- 查找
[对照表]工作表 - 创建
clsErrorLogger实例 - 初始化
M03_Logic模块 - 初始化
M05_PreProcessor模块
数据结构初始化:
Set g_LcfwMapping = CreateObject("Scripting.Dictionary")
Set g_AzxsMapping = CreateObject("Scripting.Dictionary")
步骤 2: 加载映射表
LoadAzxsMapping() 执行流程:
flowchart LR
Start[开始加载azxs映射] --> Read[读取 D列:E列<br/>行3到最后]
Read --> Process[逐行处理]
Process --> Check{有数据?}
Check -->|是| Extract[提取key和value<br/>例: D3=A0, E3=径向]
Check -->|否| Next[下一行]
Extract --> Add[添加到Dictionary<br/>g_AzxsMapping.Add A0, 径向]
Add --> Next
Next --> More{还有行?}
More -->|是| Process
More -->|否| End[结束]
加载的 azxs 映射数据:
g_AzxsMapping = {
"A0": "径向",
"AT": "径向",
"AH": "径向",
"B0": "下轴向",
"BT": "下轴向",
"BZ": "下轴向",
"BH": "下轴向",
"Z0": "中轴向",
"ZT": "中轴向",
"ZZ": "中轴向",
"ZH": "中轴向"
}
LoadLcfwMapping() 执行流程:
g_LcfwMapping = {
"M01": "低压",
"M02": "低压",
"M03": "低压",
"M04": "低压",
"M05": "低压",
"M06": "低压",
"M07": "低压",
"M08": "低压",
"M09": "低压",
"M10": "低压",
"M11": "低压",
"M12": "高压", // 假设M12映射到高压
"M13": "高压", // 假设M13映射到高压
"M14": "高压",
"M15": "高压",
"M16": "高压"
}
步骤 3: 预处理入口
inputCond = "gclj=M16 AND (azxs=A0 OR azxs=AT) AND (lcfw=M01 OR lcfw=M15)"
preprocessed = M05_PreProcessor.PreprocessCondition(inputCond, "接头", 1)
PreprocessCondition() 执行流程:
flowchart TD
Start[PreprocessCondition] --> CheckInit{初始化?}
CheckInit -->|否| Return1[返回原条件]
CheckInit -->|是| CheckCat{类别=接头?}
CheckCat -->|否| Return2[返回原条件]
CheckCat -->|是| Apply[ApplyPreprocessing]
Apply --> Return3[返回预处理结果]
检查结果:
- ✓ 已初始化:
g_IsInitialized = True - ✓ 类别匹配:
strCategory = "接头" - → 继续执行
ApplyPreprocessing()
步骤 4: 递归处理嵌套表达式
4.1 ProcessAndSimplifyNested() 处理第一个括号
输入字符串: gclj=M16 AND (azxs=A0 OR azxs=AT) AND (lcfw=M01 OR lcfw=M15)
逐字符处理流程:
flowchart TD
Start[开始处理] --> P0[处理字符 1-12<br/>gclj=M16 AND]
P0 --> P1[字符 13: 遇到左括号]
P1 --> B1[bracketLevel = 1<br/>进入括号模式]
B1 --> Collect[收集字符 14-28<br/>azxs=A0 OR azxs=AT]
Collect --> B2[字符 29: 遇到右括号]
B2 --> Recurse[递归处理括号内容]
Recurse --> Recurse1[ProcessAndSimplifyNested<br/>无嵌套括号]
Recurse1 --> Apply1[ApplyPreprocessing]
Apply1 --> Split1[SplitTopLevel OR]
Split1 --> Seg1[分段: azxs=A0]
Split1 --> Seg2[分段: azxs=AT]
Seg1 --> Proc1[ProcessAndSegment]
Seg2 --> Proc2[ProcessAndSegment]
Proc1 --> Atom1[ProcessAtom: azxs=A0]
Proc2 --> Atom2[ProcessAtom: azxs=AT]
Atom1 --> Map1[查询: A0→径向]
Atom2 --> Map2[查询: AT→径向]
Map1 --> Res1[azxs=径向]
Map2 --> Res2[azxs=径向]
Res1 --> Merge[MergeDuplicateORs]
Res2 --> Merge
Merge --> Simplify[SimplifyIfAllSame]
Simplify --> Check{两段相同?}
Check -->|是| Single[返回单段<br/>azxs=径向]
Check -->|否| Both[保留OR]
Single --> Need{需要括号?}
Both --> Need
Need --> HasOp[HasTopLevelOperator]
HasOp --> NoOp[无顶层操作符]
NoOp --> NoParens[needsParens = False]
NoParens --> Append[添加到结果<br/>azxs=径向]
Append --> Continue[继续处理后续字符]
第一个括号处理结果:
(azxs=A0 OR azxs=AT) → azxs=径向
为什么去掉括号?
- 处理后内容:
azxs=径向 - 检查顶层操作符: 无 OR, 无 AND
- 结论: 单个原子,不需要括号
4.2 ProcessAndSimplifyNested() 处理第二个括号
输入字符串: (lcfw=M01 OR lcfw=M15)
处理流程:
flowchart TD
Start[处理 lcfw括号] --> Extract[提取内容]
Extract --> Content[内容: lcfw=M01 OR lcfw=M15]
Content --> Recursive[递归处理<br/>ProcessAndSimplifyNested]
Recursive --> Apply[ApplyPreprocessing]
Apply --> Split[SplitTopLevel OR]
Split --> Segments[分段: 2个元素]
Segments --> Seg1[分段1: lcfw=M01]
Segments --> Seg2[分段2: lcfw=M15]
Seg1 --> Process1[ProcessAndSegment M01]
Seg2 --> Process2[ProcessAndSegment M15]
Process1 --> Map1[查询映射: M01→低压]
Process2 --> Map2[查询映射: M15→高压]
Map1 --> Merge1[MergeDuplicateORs]
Map2 --> Merge1
Merge1 --> CheckSame{两段相同?}
CheckSame -->|否| KeepBoth[保留两段]
KeepBoth --> Simplify[SimplifyIfAllSame]
Simplify --> CheckParens{需要括号?}
CheckParens --> HasOR[HasTopLevelOperator检查]
HasOR --> HasResult[返回 True: 有顶层OR]
HasResult --> AddParens[添加括号]
AddParens --> Final[最终结果<br/>lcfw=低压 OR lcfw=高压]
第二个括号处理结果:
(lcfw=M01 OR lcfw=M15) → (lcfw=低压 OR lcfw=高压)
为什么保留括号?
- 处理后内容:
lcfw=低压 OR lcfw=高压 - 检查顶层操作符: 有 OR
- 结论: 有顶层操作符,需要括号以保持正确逻辑结构
步骤 5: 最终表达式组装
当前状态:
- 原始:
gclj=M16 AND (azxs=A0 OR azxs=AT) AND (lcfw=M01 OR lcfw=M15) - 第一个括号处理后:
gclj=M16 AND azxs=径向 AND (lcfw=M01 OR lcfw=M15) - 第二个括号处理后:
gclj=M16 AND azxs=径向 AND (lcfw=低压 OR lcfw=高压)
最终预处理结果:
gclj=M16 AND azxs=径向 AND (lcfw=低压 OR lcfw=高压)
步骤 6: M03_Logic.ParseRule 解析
6.1 递归解析流程
flowchart TD
Start[ParseRule] --> Clean[CleanString]
Clean --> Recursive[RecursiveParse]
Recursive --> FindOR[FindSplitIndex OR]
FindOR --> FoundOR{找到OR}
FoundOR -->|是| SplitOR[分割位置]
FoundOR -->|否| FindAND[FindSplitIndex AND]
SplitOR --> Left[左段解析]
SplitOR --> Right[右段解析]
Left --> ParseLeft[RecursiveParse左段]
ParseLeft --> FindAND1[FindSplitIndex AND]
FindAND1 --> FoundAND1{找到AND}
FoundAND1 -->|是| SplitAND[分割AND]
SplitAND --> LeftLeft[元素1 gclj=M16]
SplitAND --> LeftRight[元素2 azxs=径向]
LeftLeft --> Atom1[ParseAtom字典1]
LeftRight --> Atom2[ParseAtom字典2]
Atom1 --> Merge1[MergeDictionaries]
Atom2 --> Merge1
Merge1 --> Result1[合并结果<br/>gclj为M16和azxs为径向]
Right --> ParseRight[RecursiveParse右段]
ParseRight --> FindOR2[FindSplitIndex OR]
FindOR2 --> FoundOR2{找到OR}
FoundOR2 -->|是| SplitOR2[分割OR]
SplitOR2 --> RightLeft[元素1 lcfw=低压]
SplitOR2 --> RightRight[元素2 lcfw=高压]
RightLeft --> Atom3[ParseAtom字典3]
RightRight --> Atom4[ParseAtom字典4]
Atom3 --> Union1[UnionCollections]
Atom4 --> Union1
Union1 --> Result2[Collection集合<br/>包含2个字典元素]
Result1 --> Cartesian[笛卡尔积计算]
Result2 --> Cartesian
Cartesian --> Final[最终结果<br/>2行数据]
6.2 笛卡尔积计算
输入:
- 左段: 1行 →
[{gclj: "M16", azxs: "径向"}] - 右段: 2行 →
[{lcfw: "低压"}, {lcfw: "高压"}]
笛卡尔积过程:
flowchart LR
Left[左段: 1行<br/>gclj=M16, azxs=径向] --> Combine
Right[右段: 2行<br/>lcfw=低压, lcfw=高压] --> Combine
Combine[笛卡尔积 1×2] --> Row1[行1:<br/>gclj=M16<br/>azxs=径向<br/>lcfw=低压]
Combine --> Row2[行2:<br/>gclj=M16<br/>azxs=径向<br/>lcfw=高压]
最终结果:
Collection {
[1] Dictionary {gclj: "M16", azxs: "径向", lcfw: "低压"},
[2] Dictionary {gclj: "M16", azxs: "径向", lcfw: "高压"}
}
步骤 7: 结果验证
Assert_Equal col.count, 2, "PP06_Count_After_Preprocessing" ' ✓ 通过
Assert_Equal row("gclj"), "M16", "PP06_gclj_Value" ' ✓ 通过
Assert_Equal row("azxs"), "径向", "PP06_azxs_Mapped_Value" ' ✓ 通过
Assert_Equal row("lcfw"), "低压", "PP06_lcfw_Mapped_Value" ' ✓ 通过
关键数据结构
1. 映射表 Dictionary
' azxs 映射表
g_AzxsMapping: Scripting.Dictionary
Key: "A0" → Value: "径向"
Key: "AT" → Value: "径向"
Key: "AH" → Value: "径向"
Key: "B0" → Value: "下轴向"
...
' lcfw 映射表
g_LcfwMapping: Scripting.Dictionary
Key: "M01" → Value: "低压"
Key: "M15" → Value: "高压"
...
2. 原子解析结果
' ParseAtom 返回的 Dictionary
ParseAtom("azxs=A0") → Dictionary {
"key": "azxs",
"value": "A0",
"operator": "="
}
' ProcessAtom 处理后
ProcessAtom("azxs=A0") → "azxs=径向"
3. Collection 数据流
graph LR
A[SplitTopLevel OR] --> B[Collection: 2个元素]
B --> C["Element 1: azxs=A0"]
B --> D["Element 2: azxs=AT"]
C --> E[ProcessAndSegment]
D --> F[ProcessAndSegment]
E --> G["azxs=径向"]
F --> H["azxs=径向"]
G --> I[MergeDuplicateORs]
H --> I
I --> J[Collection: 1个元素<br/>azxs=径向]
4. 最终解析结果
' M03_Logic.ParseRule 返回的 Collection
Collection {
[1] Dictionary {
"gclj": "M16",
"azxs": "径向",
"lcfw": "低压"
},
[2] Dictionary {
"gclj": "M16",
"azxs": "径向",
"lcfw": "高压"
}
}
映射表说明
azxs (安装形式) 映射规则
| 原始值 | 对应值 | 说明 |
|---|---|---|
| A0, AT, AH | 径向 | 径向安装 |
| B0, BT, BZ, BH | 下轴向 | 下轴向安装 |
| Z0, ZT, ZZ, ZH | 中轴向 | 中轴向安装 |
测试用例: azxs=A0 OR azxs=AT
- A0 → 径向
- AT → 径向
- 两个映射结果相同 → OR 去重 →
azxs=径向
lcfw (量程范围) 映射规则
| 原始值 | 对应值 | 说明 |
|---|---|---|
| M01-M11 | 低压 | 低压量程 |
| M12-M16 | 高压 | 高压量程 |
测试用例: lcfw=M01 OR lcfw=M15
- M01 → 低压
- M15 → 高压
- 两个映射结果不同 → OR 保留 →
lcfw=低压 OR lcfw=高压
关键函数说明
1. SplitTopLevel()
功能: 顶层分割,尊重括号嵌套
示例:
输入: "A AND (B OR C) AND D"
分割符: " AND "
输出: ["A", "(B OR C)", "D"]
算法:
- 遍历字符串,跟踪
bracketLevel - 只在
bracketLevel = 0时匹配分隔符
2. ProcessAtom()
功能: 处理单个原子,应用值映射
流程:
flowchart TD
Input[输入: azxs=A0] --> Parse[ParseAtom]
Parse --> Dict[Dictionary: key=azxs, value=A0, operator==]
Dict --> CheckKey{检查key}
CheckKey -->|azxs| QueryAz[g_AzxsMapping.Exists]
CheckKey -->|lcfw| QueryLc[g_LcfwMapping.Exists]
CheckKey -->|其他| Keep[保持原值]
QueryAz --> FoundAz{找到?}
FoundAz -->|是| ReplaceAz[替换为映射值]
FoundAz -->|否| Keep
QueryLc --> FoundLc{找到?}
FoundLc -->|是| ReplaceLc[替换为映射值]
FoundLc -->|否| Keep
ReplaceAz --> Rebuild[重建: key+operator+value]
ReplaceLc --> Rebuild
Keep --> Rebuild
Rebuild --> Output[输出: azxs=径向]
3. SimplifyIfAllSame()
功能: 检查所有 OR 分段是否相同,相同则去重
示例:
输入: "azxs=径向 OR azxs=径向"
分段: ["azxs=径向", "azxs=径向"]
检查: 两段相同
输出: "azxs=径向"
4. HasTopLevelOperator()
功能: 检查字符串是否有顶层操作符
示例:
输入: "lcfw=低压 OR lcfw=高压"
检查: " OR " 在 bracketLevel=0 时出现
输出: True (需要括号)
测试覆盖的场景
| 场景 | 输入 | 预期输出 | 测试点 |
|---|---|---|---|
| 值映射 | azxs=A0 | azxs=径向 | ✓ azxs映射正确 |
| OR去重 | azxs=A0 OR azxs=AT | azxs=径向 | ✓ 相同映射值去重 |
| 括号保留 | (lcfw=M01 OR lcfw=M15) | (lcfw=低压 OR lcfw=高压) | ✓ 不同映射值保留括号 |
| 复杂表达式 | gclj=M16 AND (azxs=A0 OR azxs=AT) AND (...) | 完整表达式 | ✓ 多个嵌套括号处理 |
| 解析集成 | 预处理结果 | 2行数据 | ✓ 与M03_Logic集成 |
常见问题
Q1: 为什么第一个括号去掉了,第二个括号保留了?
A:
-
第一个括号
(azxs=A0 OR azxs=AT)→azxs=径向- 处理后是单个原子,无顶层操作符 → 不需要括号
-
第二个括号
(lcfw=M01 OR lcfw=M15)→lcfw=低压 OR lcfw=高压- 处理后仍有顶层 OR → 需要括号保持逻辑结构
Q2: 为什么最终生成2行而不是4行?
A:
原始: (azxs=A0 OR azxs=AT) AND (lcfw=M01 OR lcfw=M15)
理论上: 2 × 2 = 4行
预处理后: azxs=径向 AND (lcfw=低压 OR lcfw=高压)
实际: 1 × 2 = 2行
原因: 第一个OR的两个值映射相同,去重后变为1个值
Q3: 如果映射值不同会怎样?
A:
输入: (azxs=A0 OR azxs=B0)
映射: A0→径向, B0→下轴向
输出: (azxs=径向 OR azxs=下轴向)
结果: 保留括号,生成2行
总结
Test_PP_06_FullIntegration 测试验证了预处理模块的完整功能:
- ✓ 值映射: azxs 和 lcfw 的值正确映射
- ✓ OR去重: 相同映射值的OR条件正确合并
- ✓ 括号处理: 根据处理后内容的复杂度智能决定是否保留括号
- ✓ 逻辑集成: 预处理结果能被M03_Logic正确解析
- ✓ 结果正确: 最终生成正确的行数和数据
该测试确保了预处理模块在实际使用中的正确性和可靠性。