docs: 修正文档与代码对齐问题

- 附件分类说明.md 第4节：澄清程序输出为完整记录（含
  zong_pai_hao/status/has_attachment），types 仅为分类结果字段，
  示例只截取 types 展示格式差异，消除"只输出 types"误导。
- README.md：项目结构由错误的 src/ 子目录布局改为实际根目录平铺
  （并补入已弃用的 attachment_classifier.py 旧 Excel 版）；
  修正 src/prompts.py 为 prompts.py 的引用。

README.md

@@ -59,7 +59,7 @@ python main.py --id 26B742 --mode fine --enable-other
 - **fine**：在同一个 `types` 字段里直接给出"大类:细分类目"，例如
   "配件:针型阀""资料:说明书"
 
-两种模式对应的提示词都定义在 `src/prompts.py` 中，修改分类边界或细分类目
+两种模式对应的提示词都定义在 `prompts.py` 中，修改分类边界或细分类目
 枚举，只需要改这一个文件。
 
 ### 分类体系（已与业务方确认边界）
@@ -186,15 +186,15 @@ JSON 的括号、引号、转义更容易被模型写错。约定 LLM 只输出"
 ## 项目结构
 
 ```
-├── config.yaml           # 配置文件
-├── main.py               # 命令行入口
+├── config.yaml              # 配置文件
+├── main.py                  # 命令行入口（直接 import 同目录各模块）
 ├── requirements.txt
-└── src/
-    ├── config_loader.py   # YAML 配置读取与校验
-    ├── db.py              # SQL Server 查询 (pyodbc)
-    ├── prompts.py         # 提示词与细分类目枚举（唯一需要改分类边界时编辑的文件）
-    ├── llm_client.py      # LLM 调用 (OpenAI 兼容接口)
-    ├── parser.py          # LLM 输出格式校验与清洗 → 结构化数据
-    ├── order_logger.py    # 每个总排号一份的完整对话日志
-    └── classifier.py      # 编排：查库 -> 调LLM -> 校验解析 -> 记日志 -> 组装结果
+├── config_loader.py         # YAML 配置读取与校验
+├── db.py                    # SQL Server 查询 (pyodbc)
+├── prompts.py               # 提示词与细分类目枚举（唯一需要改分类边界时编辑的文件）
+├── llm_client.py            # LLM 调用 (OpenAI 兼容接口)
+├── parser.py                # LLM 输出格式校验与清洗 → 结构化数据
+├── order_logger.py          # 每个总排号一份的完整对话日志
+├── classifier.py            # 编排：查库 -> 调LLM -> 校验解析 -> 记日志 -> 组装结果
+└── attachment_classifier.py # 历史版本（旧 Excel 版，已弃用，保留仅供参考）
 ```