百世「应到/实到」抓取并写入汇总报表

- site_baishi.baishi_download_undelivered_data_impl：进「扫描综合查询→实时扫描率」
  后、下钻未扫前，顺手抓「到/接件扫描→当日」的 应扫(td.nth(10))/已扫(td.nth(11))，
  落库 site_settings(scan_expected_pieces / scan_arrived_pieces)；try/except 包裹，
  不影响下载主流程。
- expected_undelivered.process_baishi：应到件/已到件改由 state_store.get_setting 读回
  （空串→None），不再写死 None。
- expected_undelivered.build_summary：百世行有基数时填真实 应到件/已到件/未到率（带热力色），
  无基数仍显示「—」；口径说明文案同步更新。默认不计入合计行/KPI/柱状图（保持 4 站口径）。

expected_undelivered.py

@@ -4,7 +4,7 @@
 
 目的：对中通 / 顺心 / 韵达 / 安能 四个站点，比对各自的「应到货物数据」与
 「实到货物数据」，找出应到却未到的运单，汇总到 output/应到未到数据.xlsx。
-（百世为站点直供未到明细，不参与本模块比对，见 process_baishi。）
+（百世为站点直供未到明细，不参与 4 站比对；其应到/实到基数取自「扫描综合查询」应扫/已扫，见 process_baishi。）
 
 核心口径（四站点统一，重构后）：
   1. 应到件数 = 应到表「交接件数」之和（按运单号去重 keep-first）。
@@ -297,10 +297,26 @@ def process_baishi():
     df = pd.read_excel(path, dtype=str).fillna("")
     rows = df.to_dict("records")
     wb_count = df["运单号"].nunique() if "运单号" in df.columns else len(rows)
+
+    # 应到/实到基数取自「扫描综合查询」应扫/已扫（到/接件扫描→当日），
+    # 由 baishi_download_undelivered_data_impl 在同次导航里抓取并落 site_settings。
+    # 未抓取过则 get_setting 返回 "" → 视为无基数（报表显示「—」）。
+    import state_store  # 与 _read_business_dates 一致：比对模块纯离线，懒加载
+
+    def _to_int(v):
+        v = (v or "").strip().replace(",", "")
+        try:
+            return int(float(v)) if v not in ("", "-") else None
+        except (TypeError, ValueError):
+            return None
+
+    exp_n = _to_int(state_store.get_setting("百世", "scan_expected_pieces"))
+    arr_n = _to_int(state_store.get_setting("百世", "scan_arrived_pieces"))
+
     stats = {
         "运单数": wb_count,
-        "应到件": None,
-        "已到件": None,
+        "应到件": exp_n,
+        "已到件": arr_n,
         "未到件": len(rows),
         "涉及运单": wb_count,
         "完全未到": None,
@@ -515,6 +531,12 @@ def build_summary(ws, results, generated_at, dates=None):
         if s is None:
             vals = [f"{name}（无数据）", 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
         elif is_baishi:
+            # 百世：未到明细已知；若已抓取应到/实到基数（扫描综合查询应扫/已扫）则填真实值
+            if s["应到件"] is not None and s["已到件"] is not None:
+                srate = (s["未到件"] / s["应到件"]) if s["应到件"] else 0
+                vals = [name, s["运单数"], s["应到件"], s["已到件"],
+                        s["未到件"], srate, "—", "—"]
+            else:
                 vals = [name, s["运单数"], "—", "—", s["未到件"], "—", "—", "—"]
         else:
             srate = (s["未到件"] / s["应到件"]) if s["应到件"] else 0
@@ -542,7 +564,7 @@ def build_summary(ws, results, generated_at, dates=None):
                 cell.fill = PatternFill("solid", fgColor=ZEBRA)
             if isinstance(v, (int, float)):
                 cell.number_format = "0.0%" if i == 5 else "#,##0"
-            if i == 5 and s is not None and not is_baishi:
+            if i == 5 and s is not None and isinstance(v, (int, float)) and not isinstance(v, bool):
                 cell.fill = PatternFill("solid", fgColor=heat(srate))
         ws.row_dimensions[r].height = 19
         r += 1
@@ -594,7 +616,7 @@ def build_summary(ws, results, generated_at, dates=None):
     note_row = chart_anchor + 19
     notes = [
         "指标口径：未到率 ＝ 未到件数 ÷ 应到件数；完全未到运单 ＝ 整单零到货；部分未到运单 ＝ 部分到货、部分缺件。",
-        "合计 / 图表仅含 4 站（顺心/中通/韵达/安能，应到−实到口径）；百世为站点直供未到、无应到基数，单列不计入合计。",
+        "合计 / 图表仅含 4 站（顺心/中通/韵达/安能，应到−实到口径）；百世应到/实到取自「扫描综合查询」应扫/已扫（到/接件扫描→当日），已填入百世行，但为保持 4 站口径一致、不计入合计与图表。",
         "本次下载失败的站点标注为（无数据）并计 0，不影响其余站点统计。",
         "明细见各站点工作表；未到明细仅列短少运单，并列出该运单实际扫到的单号（已到单号1…），缺件不再编造子单号。",
         "数据日期：各站本次纳入数据对应的业务日期（＝应到数据下载日 − 日期偏移；韵达偏移 1 为前一日）；合计为多站混合、不标注。",

site_baishi.py

@@ -174,6 +174,31 @@ def baishi_download_undelivered_data_impl(page):
         page.get_by_role("tab", name="实时扫描率").wait_for(state="visible")
         print("✅ 扫描综合查询界面已加载")
 
+        # 1.5 顺手抓取「到/接件扫描 → 当日」的 应扫/已扫（=应到/实到基数），
+        #      供汇总报表填写百世行的应到件/实到件。
+        #      实时扫描率表头为 14 列 leaf：发/交件[昨日×3, 当日×4] +
+        #      到/接件[昨日×3, 当日×4]，到/接件当日四列索引为
+        #      10(应扫) 11(已扫) 12(未扫) 13(率)。（与下方 nth(12) 未扫同源）
+        try:
+            _first_row = page.locator(".ant-table-tbody > tr").first
+            _exp_txt = _first_row.locator("td").nth(10).inner_text().strip().replace(",", "")
+            _arr_txt = _first_row.locator("td").nth(11).inner_text().strip().replace(",", "")
+
+            def _to_int(v):
+                try:
+                    return int(float(v)) if v not in ("", "-") else 0
+                except (TypeError, ValueError):
+                    return 0
+
+            _exp_n, _arr_n = _to_int(_exp_txt), _to_int(_arr_txt)
+            if _exp_n > 0:
+                state_store.set_setting("百世", "scan_expected_pieces", str(_exp_n))
+                state_store.set_setting("百世", "scan_arrived_pieces", str(_arr_n))
+                print(f"   ℹ️ 已记录百世应到/实到基数：应扫 {_exp_n} / 已扫 {_arr_n}")
+        except Exception as _e:
+            # 抓取失败绝不影响未到明细下载主流程
+            print(f"   ⚠️ 抓取百世应到/实到基数失败（不影响未到明细下载）：{_e}")
+
         # 2. 精准定位并点击【到/接件扫描 -> 当日 -> 未扫】的数字控件
         print(">> 正在解析表格，提取当日到件未扫明细...")
         # 定位第一行数据的第 13 列（索引 12）