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2.0 KiB
Python
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# config.py
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# ================= 数据库连接配置 =================
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SQL_SERVER_CONN = {
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'driver': '{ODBC Driver 18 for SQL Server}',
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'server': '192.168.110.114',
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'database': 'CompanyDB',
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'uid': 'peng',
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'pwd': 'Cqbld123456.'
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}
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# Access 驱动配置 (根据你的 Office 版本选择 mdb 或 accdb)
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ACCESS_DRIVER = "{Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)}"
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# ================= 日志表配置 =================
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# 根据你提供的表结构配置列名
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LOG_TABLE_CONFIG = {
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'schema': 'dbo',
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'table_name': 'TableChangeLog',
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# 下面定义字段名，方便代码引用，防止硬编码
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'col_log_id': 'LogID',
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'col_table_name': 'TableName',
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'col_record_id': 'RecordID',
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'col_address': 'TableAddress', # 使用 TableAddress 作为文件路径来源
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'col_synced': 'Synced'
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}
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# ================= 同步映射配置 (核心重构) =================
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# 结构： { "Access文件绝对路径": { "Access表名": { SQL目标配置 } } }
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# 这样即使不同文件有相同的表名，也能区分开
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SYNC_MAPPING = {
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# 第一个 Access 文件
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r"\\192.168.110.114\生产进度表\2025年数据\生产合同数据.accdb": {
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"26年压力表合同数据": {
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"target_schema": "productionContractData",
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"target_table": "26年压力表合同数据", # 映射到 A 表
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"pk_col": "ID"
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},
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"26年温度计合同数据": {
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"target_schema": "productionContractData",
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"target_table": "26年温度计合同数据",
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"pk_col": "ID"
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}
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},
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# # 第二个 Access 文件 (可能有同名的 UserInfo 表)
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# r"D:\Data\ProjectB\backup.mdb": {
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# "UserInfo": {
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# "target_schema": "dbo",
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# "target_table": "ProjB_UserInfo", # 映射到 B 表
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# "pk_col": "ID"
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# }
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# }
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}
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# ================= 运行参数 =================
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POLL_INTERVAL = 60 # 轮询间隔(秒)
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BATCH_SIZE = 1000 # 批量处理大小 |